云计算已经进入机器人技术领域，它允许用户随时随地上访信息，并提供了数据管理和存储的服务，为机器人的能力扩展提供了极大的支持。预计，云计算在机器人领域将得到了大幅增长，强大的运算能力和共享服务，将成为未来机器人必不可必少一部分。
目前，机器人正从制造业扩展到物流、医疗、采矿、农业、建筑等行业中，并成为这些行业发展的一种新的趋势。机器人正在利用云端的能力实现在线监控，并利用机器学习来达到高度自主化水平。
云机器人可以更好地进行人机交互和学习，借助云技术，机器人繁重的计算任务将不再是难题，云计算增加了机器和人类数据交互能力，以及认知计算能力等，机器人的功能将变得越来越强大。机器人开发者不再受限于机器人终端的处理能力和软件数量，因为云计算为机器人提供了额外的计算能力。
目前，几大云计算平台都在大力推动与机器人的连接和能力融合，包括亚马逊、谷歌、微软、阿里等巨头，他们帮助机器人实现更大的计算能力。例如移动机器人领域，物料搬运过程产生大量的数据，这些数据在云端处理后可以用于按需的自动化。
物流行业中的移动机器人需要连接网络，将工作的数据上传到云端，然后，就可以跟踪仓库和工厂的数据，利用RFID标签来进行库存盘点。目前，云计算技术主要为机器人带来几大能力的提升，包括升级管理、自主和数据共享等。
智能快递分拣机器人简介基于云端的管理
在工厂或仓库中使用大量移动机器人的时候，需要扩展更多的机器人软件。机器人需要利用软件平台进行调度，同时需要和三方软件结合，包括与其它设备进行通信，例如传送带、自动门、电梯和手动扫描仪等。
分拣机器人系统组成采用本地方式管理机器和自动化设备可能需要更多的服务器，而云端技术能够提供更大的处理能力而不需要购买和部署服务器。在云端，不管多少机器人，都能实现数据的处理和调度管理。
不同的机器人与云端软件进行通信，能更好地将任务分配给正确类型的机器人，系统知道每一个机器人处于何地和进行哪种工作任务，并能安排最近的机器人去执行任务。管理者不需要到现场进行监控，通过云端可以在远方进行操作和管理。
自主运行的能力
传统的机器人都是由管理者输入指令后，按部就班，完成所需要的任务。这些机器人没有自主意识，不会判断和处理一些突发情况。因此，在工作过程中可能会遇到障碍而停机，或者变得不知所措，最终导致整体生产效率的下降。
结合云端计算能力，机器人将可以拥有智能和自主性。很好的一个例子就是机器人的导航能力，移动机器人在仓库、配送中心和工厂生产线之间运输物料，他们可以绕开工人、叉车和其他设备。
通过安装在机器人设备上的传感器，可以对周围环境进行扫描，并将数据推送到云端进行处理和构建地图，然后向下传输给本地机器人进行导航。同时这些地图和信息可以传输给其它的机器人，实现机器与机器之间的协作，以防止交通阻塞。
在工厂生产线上，机器人将与许多自动化设备进行协同工作，那么信息交互和共享将变得极为重要。系统只需要给移动机器人下一个任务，它就能通过环境信息进行分析，找出最佳的路线，制定合适的发车时间和行走速度，最终避开障碍并提升工作的效率。
菜鸟快递自动分拣机器人机器人自主能力将比人为控制更高效，基于环境信息和机器间的数据交互，机器人可以更好的分析和做出最佳的运行决策。人类管理者可能无法确定下一秒会发生什么，例如包裹可能是发生歪斜，机器人系统可以通过摄像机图像发现问题，并进行修正。
时间延迟可能是自动化厂担心的问题，通过云端技术进行数据传输和分析可能需要几秒或者十几秒的时间，在物料搬运的过程对于这个时间并非是紧逼的，因为如果发生意外，人为去处理也需要大量的时间。而5G技术的出现，又将会降低时间延迟上的问题，相比人为处理的效率会高出很多。
数据共享和洞察
机器人每天可能产生几十GB的数据，这些数据需要在云端进行存储和管理，机器人产生的数据存放在云端将非常有价值。因为，通过历史数据的分析，系统可以预先判断下一步会发生什么，并做出相应的响应处理。
从存储到分析，再到任务的下发，对于机器人整个过程的控制有着巨大的意义。还有，云端可以实现人工智能的服务，包括语音指令，可以进一步拉近了人与机器的距离，实现更加便利的控制。
云端的数据服务可以连接到每一个机器人和自动化设备，数据共享令机器之间更有默契。系统可以掌握机器设备的状态，给每个机器人下达不同的任务指令，让机器之间互相协作，高效地完成生产任务。总的来说，云端技术将让机器人高效更高，性能更好，人与机器之间的交互将更轻松。
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